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数据信息服务

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yabo2000咨询认为企业管理发展到今天,必须摒弃信息不对称和决策经验输出(拍脑袋)的老套路,数字化资产价值挖掘与数据分析技术是辅助管理咨询决策与方案设计的重要工具。在数字化时代,企业需要进行精细化运营才能更好的从管理、营销、信息方面提升用户的服务体验,在精细化运营的过程中,大数据起到了非常重要的作用,通过对大数据进行有效的洞察和分析,精准地抓取用户喜好和兴趣,根据所得结果进行的精细化运营,才能提升企业的运营效率和转化率。

               

大数据对于企业提供的管理提升价值是毋庸置疑的,除了以往咨询领域关注的稳定性和安全性外,新时代下企业更关心的是敏捷性和创新性,yabo2000目前正在利用大数据技术,帮助公司及时实现这一愿望。


在大数据和IT领域,yabo2000咨询基于全面定制、数据理解、一站式实施服务、企业级培训、决策BI设计五大优势,致力于:

大数据规划与IT设计,基于对业务和数据的深入理解,设计用于架构大数据解决方案的多选方案模式,探索多种大数据用例和应用场景,深度优化企业业务模式,真正实现数据驱动,为企业业务智能化提供数据战略支持。


电网整体业务大数据应用脉络图(示例)

数据迁移与上云,基于您的系统特征和业务目标,量身设计迁移方案,帮助电力、金融、能源、物流等行业客户将复杂业务系统成功迁移上云,与客户共同完成云化过程提供迁移方法与流程、迁移工具、专业服务团队等整套解决方案,帮您的业务应用、数据和基础架构实现经济、高效、灵活的迁移。

数据采集与清洗,通过分布式数据采集引擎,帮助各行业企业发挥自已的优势和想象,利用丰富多样的数据,开发自已的大数据应用。在采集过程中,根据采集平台类型,选择合适的预先定义好的数据结构进行适配,实现了同一类型平台的智能异构融合,数据结构标准化,便捷系统对接,以及开发人员的程序对接

数据分析与挖掘,通过HadoopSparkTensorFlow等数据分析和挖掘框架,为大数据运算提供技术支撑。实现对数据进行统计分析,提供多种高级统计分析模型,可根据需要进行复杂的高级统计,并能够对数据进行多层次、多角度展现,通过yabo2000独特的算法模型,智能开展文本挖掘和非结构数据处理,设计的BI及产品支持数据分析的可视化和报表智能化。

数据存储与管理,运用EFK实现数据管理与监控,分布式存储互联网大数据,加强容错力和并发性,融合互联网异构大数据,把数据存储成统一的、标准化的、轻量级的、互联网通用的数据交换格式与仓库,同时实现对数据日志的可视化监控,及7*24小时的数据监控。